AWS演示EKS上的Ray Train分布式训练
热点事件持续更新
AWS演示EKS上的Ray Train分布式训练
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS发布实践，说明如何配置 Ray Train DLC、KubeRay 和 EFA，在 Amazon EKS 上运行多节点 PyTorch 分布式训练。示例使用官方 DLC，以 FSDP 跨两台 g6.12xlarge 实例上的八张 NVIDIA L4 GPU 微调 Qwen2.5-1.5B，无需自行构建包含 CUDA、NCCL 和 EFA 的镜像。 示例要求账户具备 96 个 G 族按需 vCPU 配额；GPU 实例运行期间总成本约为每小时 9.50 美元，包括实例、EKS 控制平面和 NAT 网关。由于 EFA 流量不能跨可用区，脚本将两台实例放在同一可用区。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月29日 02:19
用 Ray Train DLC 和 EFA 在 EKS 上进行 PyTorch 分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog精选用 Ray Train DLC 和 EFA 在 EKS 上进行 PyTorch 分布式训练
AWS 演示了在 EKS 上使用 Ray Train DLC 与 EFA 进行多机 PyTorch 分布式训练，无需自行构建包含 CUDA、NCCL 与 EFA 的容器镜像。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。