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公司与模型

NVIDIA 英伟达 最新动态

英伟达的 GPU 新品、CUDA 软件生态、机器人平台与 AI 算力供需。

129 条精选近 30 天 123 条共收录 156 条

更新

精选归档 · 第 7 页

10月8日周四第 121–129 条
  1. NVIDIA Blog71

    英伟达与微软联合推出 RTX Spark,将本地 AI 智能体带入 Windows PC

    英伟达与微软在旧金山联合活动上宣布,RTX Spark 笔记本今日起开始预售、10 月 16 日上市,搭载 Blackwell RTX GPU 与 20 核 Grace CPU,提供最高 1 petaFLOPS FP4 算力和 128GB 统一内存,可在本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型,紧凑型台式机版本将于 11 月开售。

    推荐理由:读者可以借此了解 RTX Spark 与 DGX Station for Windows 在本地运行大模型的硬件配置、产品定位与上市时间。

10月7日周三
  1. Hugging Face Blog64

    NVIDIA 通过微调 Nemotron 在 IOI 和 IMO 同时达到金牌水平

    Nemotron-3-Ultra-CC 在 IOI 2026 拿到 535.4/600 分(来自与人类选手同条件的非官方测试),超过 361.12 的金牌线;IMO 2026 的 generate-verify-refine 系统由官方阅卷人评分,取得 30/42 分,超过 29 的金牌阈值。

    推荐理由:展示了 Nemotron 通过微调与推理协同在 IOI 与 IMO 同时达到金牌水平,并公开了完整数据集与训练配方。

10月2日周五
  1. NVIDIA Blog52

    NVIDIA DGX Spark 64GB 配置即将上市,支持双机集群扩展至 200B 参数

    DGX Spark 64GB 配置将于 10 月 23 日通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 开售,起售价 $4,999,搭载 GB10 Grace Blackwell Superchip,可本地运行最高 100B 参数模型。

    推荐理由:DGX Spark 64GB 把本地 AI 部署门槛压到 $4,999,双机集群可扩展到 200B 参数并带来约 1.7 倍性能,给本地与云端工作流的成本对比提供了一个具体参考点。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog64

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,登顶四大公开榜单

    NVIDIA 发布开源表格预测基础模型 Kumo Tabular,无需训练或特征工程即可在单次前向中对分类与回归任务预测新行标签。模型分 28M 到 215M 三种参数量,在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个公开榜单上均排名第一。

    推荐理由:原文给出无需训练、单次前向即可预测的表格预测基础模型,在四个公开榜单上均居首位,可作为评估其相对现有表格方法的精度与效率参考。

  2. Ars Technica · AI61

    专家担忧 Nvidia 对华芯片销售与黄仁勋对特朗普的政策影响力

    据报道,中国正考虑允许字节跳动和阿里巴巴采购 Nvidia 受限的 RTX Pro 5500 芯片,字节跳动计划订购 100 万颗,首批预计 12 月发货。文章梳理了黄仁勋与特朗普的密切关系——特朗普上台后放松了 H200 出口管制,财政部长贝森特公开称总统与黄仁勋完全一致。

    推荐理由:梳理黄仁勋深度介入美国对华AI芯片决策的脉络,以及多位专家对安全风险被低估的批评。

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog53

    开放科学如何助力研究者为下一次大流行做准备:NVIDIA 与 DeepMind 等开放病毒蛋白复合物预测

    NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构在 AlphaFold Database 公开 2800 余种病毒的蛋白复合物 3D 结构预测数据,并开源了 BioNeMo Structure Prediction Pipeline。

    推荐理由:展示了 AlphaFold2 与 BioNeMo 推理栈在病毒蛋白复合物预测上的规模化能力,并标注具体数据集规模与新增蛋白相互作用比例。

9月22日周二
  1. NVIDIA Blog48

    NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0,引入智能体开发流程与 ROS Lyrical 支持

    NVIDIA 在 ROSCon 大会发布 Isaac ROS 5.0,新增对 ROS Lyrical 与 Ubuntu 24.04 的支持,并引入面向 AI 智能体的开发流程。

    推荐理由:Isaac ROS 5.0 把 AI 智能体工作流引入 ROS 开源生态,并打通从 Jetson Orin Nano 到 Jetson Thor 的端侧部署路径,读者可据此了解当前具身智能开发栈的具体形态。

  2. NVIDIA Blog35

    为什么规模化部署物理 AI 要求每一层都建立安全机制

    文章解释规模化部署物理 AI 需要在硬件、软件、AI 行为、运行环境与全生命周期都建立安全机制,并介绍 NVIDIA Halos 作为全栈安全系统在自动驾驶和机器人方向的组件分工。文中还提及 Geely、Nissan、Uber 等使用 Halos 相关平台的厂商,以及 TÜV SÜD、TÜV Rheinland 对 DriveOS、Halos OS 等组件与流程的独立认证进展。

    推荐理由:原文系统梳理了物理 AI 安全落地所需的多层架构,并介绍了 NVIDIA Halos 在 AV 与机器人方向的组件分工和独立认证情况,对理解安全工程化思路有参考价值。

8月11日周二
  1. Hugging Face Blog54

    NVIDIA Magpie TTS 多语种版本发布:开放权重,支持 12 种语言,B200 上 TTFA 低至 32ms

    NVIDIA 发布多语种 TTS 模型 Magpie TTS Multilingual 新版本,开放权重,支持英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、越南语、普通话、印地语、日语、现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语共 12 种语言,参数量 364M,可在自有基础设施部署。

    推荐理由:文章给出 B200 上 32ms TTFA 等具体延迟数据与帧堆叠等推理优化结构,读者可据此估算多语种语音智能体的端到端可控时延空间。