千问开源图像生成与编辑模型 Qwen-Image-2.1
千问（Qwen）开源统一文生图与图像编辑模型 Qwen-Image-2.1，视觉生成部分采用 7B 参数与 32 层 Single-Stream DiT 结构。
推荐理由：原文给出了 7B 参数 DiT 架构与原生 RGBA、参考图编辑等能力细节，可作为对比同类图像生成模型的参考。
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千问 Qwen 最新动态
阿里千问 Qwen 系列的模型发布与开源更新，从旗舰大模型到能装进手机的小模型。
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Qwen精选AI 评分7272
Qwen精选AI 评分7373 千问开源 Qwen3.8-Flash-Next 模型，作为 Qwen4 架构实验预览
千问（Qwen）在 Hugging Face 开源 Qwen3.8-Flash-Next 的 FP8 量化权重，称其为 Qwen4 架构的实验性预览版本。该模型总参数 125B、激活 6B，并附带 51B n-gram embedding 与 4B MTP，原生 262,144 tokens 上下文可通过 YaRN 扩展至 1,000,000 tokens。
推荐理由：作为 Qwen4 架构的实验预览，文中给出的稀疏注意力与 N-gram 嵌入设计可与既有 MoE 路线横向对照。