前 Palantir 高管创办 Dream，获 a16z 领投 $17M 种子轮融资开发面向建筑设计与工程的 AI 世界模型
Ex-Palantir execs launch Dream with $17M from a16z to build AI world models for construction
前 Palantir 高管创办的 Dream 走出隐身状态，获 a16z 领投的 $17M 种子轮融资，开发面向建筑设计与工程自动化的 AI 世界模型。该模型以美国各地建筑许可档案中超过 100 million square feet 的建筑数据训练，并依据真实物理规律和建筑标准生成结构精确、涵盖管道与 HVAC 的设计。
文章对比了标准 LLM 生成建筑图像与 Dream 按物理规律和施工标准生成结构精确设计的方法，呈现建筑世界模型的技术差异。
Andy Alder 和 Arjun Mather 曾在 Stanford 宿舍同住，两人都学习计算机科学，之后在 Palantir 工作了十年。Alder 领导一个 800 人团队的产品设计，为美国国防和情报机构开发软件；Mather 则担任该公司的商业业务部门高级副总裁。去年年初，当这两位朋友决定创办一家初创公司时，携手创业毫无疑问是必然选择。
尽管没有建筑学方面的直接背景，Alder 和 Mather 仍对一个日益严重的问题感到困扰：如今美国新建建筑的数量少于几十年前，因为开发成本已经飙升。
“我们已经从拨号上网时代走到了超级智能 AI 时代，但我们亲手构建周围物理世界的能力实际上却下降了，”Mather 告诉 TechCrunch。
他们相信 AI 能提升建筑、工程与施工（AEC）行业的生产力，于是着手打造Dream——一家开发世界模型、自动化建筑设计与工程设计的初创公司。Dream 已结束隐身状态，宣布获得由 Andreessen Horowitz 领投的 $17 million 种子轮融资，其他投资者还包括 SV Angel、XYZ 和 Zigg Capital。这家初创公司旨在取代 Autodesk 的 AutoCAD 和 Revit 等笨重、过时的 AEC 工具。
Mather 表示，如果你坐在建筑师或结构工程师旁边，就会注意到他们仍在使用传统软件逐部分“绘制”设计中的每个构件。“AI 在这一过程中实际上完全没有发挥作用。”
标准 LLM（如 ChatGPT）虽然可以生成建筑物的图像，但结果不会在结构上稳固可靠。相比之下，Dream 以真实的物理规律和建筑标准为基础。正如 LLM 从文本中学习一样，Dream 的世界模型使用从全美各地许可档案中收集的超过 100 million square feet 建筑数据进行训练。
“我们的模型实际上理解那些墙体内部的情况：使用了什么材料、梁由什么制成，以及能够承受多大重量，”Alder 表示。
该初创公司将其方法称为“结构认知”，因为其模型能够生成结构精确的设计，并将管道和 HVAC 等建筑内部构件纳入考量。
据创始人介绍，Dream 已开始向 AEC 专业人士和开发商销售其产品，这些客户利用该模型构思建筑设计并估算总体成本。该平台目前已部署在 Texas 和 California 的 10 个活跃项目中。
虽然 Dream 并不是唯一一家尝试用 AI 更新 AEC 软件的公司——致力于此事的其他初创公司还包括 Motif、Snaptrude 和 Arcol——但 Alder 和 Mather 声称，他们是唯一开发出能够即时设计整栋建筑的世界模型的公司。
Andreessen Horowitz 合伙人 Kimberly Tan 表示，该基金一年多前首次投资 Dream 时，这家初创公司的模式还只是一个想法，但她对其进展留下了极为深刻的印象。“我还没见过任何人采用这种技术路线，”她说。“他们所做的一切都基于自己的模型。”
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Marina Temkin 是 TechCrunch 的风险投资与初创公司记者。加入 TechCrunch 之前，她为 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰写风险投资报道。职业生涯早期，Marina 曾担任金融分析师，并取得 CFA 持证人资格。
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来源：TechCrunch · techcrunch.com