技术方向
装进机器人身体里的 AI：人形机器人、具身基础模型，以及在真实环境里动手干活的能力。
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文章解释规模化部署物理 AI 需要在硬件、软件、AI 行为、运行环境与全生命周期都建立安全机制，并介绍 NVIDIA Halos 作为全栈安全系统在自动驾驶和机器人方向的组件分工。文中还提及 Geely、Nissan、Uber 等使用 Halos 相关平台的厂商，以及 TÜV SÜD、TÜV Rheinland 对 DriveOS、Halos OS 等组件与流程的独立认证进展。
推荐理由：原文系统梳理了物理 AI 安全落地所需的多层架构，并介绍了 NVIDIA Halos 在 AV 与机器人方向的组件分工和独立认证情况，对理解安全工程化思路有参考价值。
Latent Space AINews 周报报道非生成式决策模型 Jev 发布两天内出现 6 个开源复现项目，包括 Laya（421M 参数 ModernBERT-large）。
推荐理由：它把过去两天的 Jev 开源复现方向关键作品与本周 Claude Code、Anthropic 独立评估合作等进展集中整理，方便一次性对照。
Anthropic 开放 Model Hardware Standard（MHS）研究预览，这是一个让 AI 智能体安全操控显微镜、液体处理仪、机械臂、激光等物理设备的共享规范。
推荐理由：原文给出了 MHS 的工作机制和多家机构的早期成果，读者可以据此判断它对实验自动化的实际影响。